約翰·霍蘭(John，Holland)涌現(xiàn)，從混沌到秩序.pdf

約翰·霍蘭(John，Holland) 最具有創(chuàng)新意識的思想家之一，也是對涌現(xiàn)現(xiàn)象進行深入探索的第一部著作。在中，作者比較了顯示涌現(xiàn)現(xiàn)象的不同系統(tǒng)和模型，展現(xiàn)了它們之間共同的規(guī)則或規(guī)律，講述了從“蘊含著規(guī)范、能夠生成像巨大的紅杉和普通的雛菊那樣復(fù)雜而獨特結(jié)構(gòu)”的微小種子，到能夠通過自學習在西洋跳棋游戲中讓設(shè)計者一敗涂地的計算機；從能夠修建橋梁、跨越深溝和駕馭樹葉之舟在溪流上航行的蟻群，到詩人充滿感情的創(chuàng)作等涌現(xiàn)現(xiàn)象的具體表現(xiàn) 第一章 啟程之前 走向何方 模型 研究道路上的困難 取得的進展 第二章 游戲與數(shù)字 西洋跳棋和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型中的秘密 棋類游戲及規(guī)則 數(shù)字 積木塊 計算機模型 第三章 地圖、對策論和計算機建模 博弈和對策論 涌現(xiàn)——初露端倪 動態(tài)模型 計算機模型——進一步的研究， 第四章 西洋跳棋 困難何在 塞繆爾是如何做的 對走法的估價 由估價到策略 學習的過程 使學習過程運轉(zhuǎn)起來 需要注意的問題 權(quán)重改變引起的涌現(xiàn)結(jié)果 小結(jié) 第五章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)元的特征 為神經(jīng)元建模 固定閾值的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) 區(qū)別與局限 有關(guān)神經(jīng)元的更多特征 帶環(huán)路的網(wǎng)絡(luò) 無限期的記憶 三角形的識別——一個例子 綜合 對比 繼續(xù)前進 第六章 普適理論 基于主體的模型 計算機的參與 涌現(xiàn)和非線性 普適理論的基本要求 第七章 受限生成過程 機制 相互作用和連接 元胞自動機 第八章 西洋跳棋程序和其他受限生成過程模型 塞繆爾的西洋跳棋程序 中樞神經(jīng)系統(tǒng)模型 復(fù)制貓 第九章 變易 具有可變結(jié)構(gòu)的受限生成過程模型 示例 遺傳算法和可變結(jié)構(gòu)的受限生成過程模型 關(guān)于涌現(xiàn)的進一步理解 第十章 層次描述和還原方法 層次 如何組裝元胞自動機 第十一章 隱喻和創(chuàng)新 科學中的創(chuàng)新和創(chuàng)造 對隱喻的初步探討 隱喻和模型的關(guān)系 創(chuàng)新的培育 小結(jié) 詩歌和物理學 第十二章 結(jié)束語